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智能交通流预测2025:城市交通管理的智能化升级策略研究
一、智能交通流预测2025:城市交通管理的智能化升级策略研究
1.交通数据采集与处理
1.1数据采集手段
1.2数据处理方法
1.3数据质量保证
1.4数据安全与隐私保护
1.5数据融合与拓展
1.6数据挖掘与信息提取
1.7数据分析工具与平台
2.交通流量预测模型
2.1时间序列模型
2.2机器学习模型
2.3深度学习模型
2.4模型选择与优化
2.5模型验证与评估
3.交通管理决策支持
3.1决策支持系统
3.2交通管理策略
3.3管理决策流程
3.4决策效果评估
4.智能交通流预测的应用场景
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