基于块相似性和方向性的图像去噪算法：理论、创新与实践.docx

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2025-10-07 发布于上海
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基于块相似性和方向性的图像去噪算法：理论、创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于各个领域，如医学成像、卫星遥感、安防监控、工业检测、计算机视觉等。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，不可避免地会受到各种噪声的干扰，导致图像质量下降，这不仅影响了图像的视觉效果，还对后续的图像处理和分析任务造成了严重阻碍。例如，在医学影像诊断中，噪声可能会掩盖病变特征，导致误诊；在卫星遥感图像分析中，噪声会降低地物识别的准确性；在安防监控中，噪声可能使目标检测和跟踪出现偏差。因此，图像去噪作为图像处理的关键预处理步骤，具有极其重要的研究价值和现实意