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2025年大数据概论试卷及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题，20分）

1.以下哪种数据存储方式适合大数据的分布式存储？（）

A.关系型数据库B.内存数据库C.HBaseD.Excel

2.大数据的4V特征不包括以下哪一项？（）

A.大量（Volume）B.多样（Variety）C.价值（Value）D.有效（Valid）

3.以下哪个工具常用于大数据的批处理？（）

A.SparkStreamingB.FlinkC.HadoopMapReduceD.Kafka

4.数据清洗的主要目的是（）

A.增加数据量B.提高数据质量C.转换数据格式D.加密数据

5.以下哪种算法属于聚类算法？（）

A.K-MeansB.决策树C.支持向量机D.朴素贝叶斯

6.大数据分析流程的第一步通常是（）

A.数据采集B.数据存储C.数据分析D.数据可视化

7.以下哪个不是NoSQL数据库的类型？（）

A.键值存储B.文档存储C.图形存储D.层次存储

8.以下哪个技术可以实现大数据的实时计算？（）

A.HiveB.SparkC.HBaseD.Pig

9.数据挖掘中的关联规则挖掘目的是（）

A.发现数据中的相似性B.发现数据中的依赖关系C.发现数据中的异常D.发现数据中的分类规则

10.以下哪种编程语言在大数据领域应用广泛？（）

A.C++B.JavaC.PythonD.Fortran

答案：1.C2.D3.C4.B5.A6.A7.D8.B9.B10.C

二、多项选择题（每题2分，共10题，20分）

1.以下属于大数据来源的有（）

A.社交媒体B.传感器网络C.企业业务系统D.视频监控

2.数据预处理包括以下哪些操作？（）

A.数据清洗B.数据集成C.数据变换D.数据归约

3.以下哪些是常用的大数据框架和工具？（）

A.HadoopB.SparkC.FlinkD.TensorFlow

4.以下哪些属于机器学习算法在大数据分析中的应用？（）

A.分类B.回归C.聚类D.降维

5.大数据存储的方式有（）

A.分布式文件系统B.关系型数据库C.NoSQL数据库D.云存储

6.实时大数据处理框架的特点包括（）

A.低延迟B.高并发C.可扩展性D.批处理

7.数据可视化的作用有（）

A.快速理解数据B.发现数据规律C.展示分析结果D.提高数据安全性

8.以下哪些属于大数据隐私保护技术？（）

A.数据匿名化B.差分隐私C.同态加密D.数据加密

9.大数据分析在以下哪些领域有应用？（）

A.医疗健康B.金融C.交通D.教育

10.以下哪些是数据挖掘的任务类型？（）

A.关联分析B.分类与预测C.聚类分析D.异常检测

答案：1.ABCD2.ABCD3.ABC4.ABCD5.ACD6.ABC7.ABC8.ABC9.ABCD10.ABCD

三、判断题（每题2分，共10题，20分）

1.大数据就是数据量特别大的数据。（）

2.Hadoop只用于数据存储，不能进行数据处理。（）

3.所有的数据都需要进行清洗才能用于分析。（）

4.机器学习算法只能处理结构化数据。（）

5.分布式文件系统适合存储海量小文件。（）

6.实时计算框架不能处理历史数据。（）

7.数据可视化可以完全替代数据分析。（）

8.大数据隐私保护技术能完全消除数据隐私风险。（）

9.深度学习是机器学习的一个分支领域。（）

10.数据仓库主要用于事务处理。（）

答案：1.×2.×3.√4.×5.×6.×7.×8.×9.√10.×

四、简答题（每题5分，共4题，20分）

1.简述大数据4V特征的含义。

答案：大量（Volume）指数据量巨大；多样（Variety）表示数据类型多样，如结构化、半结构化和非结构化；高速（Velocity）意味着数据产生和处理速度快；价值（Value）指数据价值密度低但总体价值大。

2.说明数据清洗的主要操作内容。

答案：主要操作有去重，