新闻热点多维聚类分析方法:理论、实践与创新探索.docx

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新闻热点多维聚类分析方法:理论、实践与创新探索

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术飞速发展的当下,互联网的普及和社交媒体的兴起促使新闻行业发生了巨大变革。据相关数据显示,仅2023年,全球范围内每天产生的新闻报道数量就高达数亿条,新闻数据呈爆炸式增长态势。如此海量的数据,蕴含着丰富的信息,然而,如何从这些海量的新闻数据中高效地提取有价值的信息,准确识别出真正的新闻热点,成为了新闻媒体、政府机构、研究人员以及广大用户面临的严峻挑战。

多维聚类分析作为大规模数据处理和分析的有效方法之一,在新闻数据分析领域展现出了巨大的应用潜力。聚类分析是一种无监督学习技术,其核心在于将物理或抽象对象

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