基于改进Hausdorff距离匹配算法的运动目标跟踪系统深度剖析与实践.docx

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2025-10-11 发布于上海
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基于改进Hausdorff距离匹配算法的运动目标跟踪系统深度剖析与实践

一、绪论

1.1研究背景与意义

随着机器视觉技术的飞速发展，运动目标跟踪技术已成为计算机视觉领域的关键研究方向。运动目标跟踪，即在视频序列里实现目标的持续跟踪与位置预测，为后续的目标识别和分析供应基础数据，在智能监控、交通管理、机器人导航、军事制导等众多领域有着极为广泛的应用。例如在智能监控领域，通过对人员和物体的运动轨迹进行跟踪，可以及时发现异常行为，如入侵、徘徊等，为安全防范提供有力支持；在交通管理中，能够实时监测车辆的行驶状态和位置，实现交通流量的优化控制，提高道路通行效率；机器人导航领域，帮助机器人准确识别周围环