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控制系统仿真：神经网络控制器仿真_（3）.神经网络控制器设计.docx

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    神经网络控制器设计

    在前一节中，我们探讨了控制系统仿真的基本概念和方法。接下来，我们将深入探讨神经网络控制器的设计。神经网络控制器是一种基于神经网络的智能控制方法，可以用于处理复杂的非线性系统和不确定性的环境。本节将详细介绍神经网络控制器的设计原理、结构和实现方法，并通过具体的例子来说明如何在控制系统仿真中应用神经网络控制器。

    神经网络控制器的基本原理

    神经网络控制器的基本原理是利用神经网络的自适应能力和非线性映射能力来实现对复杂系统的控制。神经网络可以通过学习输入输出数据来建立系统的模型，并根据该模型调整控制策略，从而实现对系统的有效控制。

    1.神经

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