混合粒子群优化驱动的多模型软测量方法:原理、优化与工业实践.docx

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混合粒子群优化驱动的多模型软测量方法:原理、优化与工业实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代化工生产中,随着生产规模的不断扩大和生产过程的日益复杂,对工艺参数的精确监测与控制成为确保产品质量、提高生产效率以及保障生产安全的关键因素。例如,在石油化工的乙烯生产过程中,乙烯收率作为衡量装置效能的重要经济技术指标,其精确测量对于优化生产操作、降低生产成本至关重要;在生物发酵过程中,对发酵液中关键成分浓度的实时监测,能够有效调控发酵进程,提高产品质量和产量。然而,许多重要的过程变量,如产品质量指标、关键成分浓度等,由于受到测量技术、测量环境以及经济成本等因素的限制,难以通过传统的传感器进行直接

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