支持向量机赋能模糊系统：结构辨识与算法创新探索.docx

下载文档

0
0
约4.1万字
约 29页
2025-10-09 发布于上海
举报
版权申诉
保障服务

支持向量机赋能模糊系统：结构辨识与算法创新探索.docx

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

支持向量机赋能模糊系统：结构辨识与算法创新探索

一、绪论

1.1研究背景与意义

在现代科学与工程领域，众多系统呈现出高度的复杂性与不确定性，难以用精确的数学模型进行描述和分析。模糊系统作为一种强大的工具，能够有效地处理这类复杂系统中的模糊性和不确定性信息。它基于模糊逻辑和模糊集合理论，通过模糊规则来描述系统的输入输出关系，具有强大的非线性映射能力，可逼近任何非线性函数，因此在控制系统、图像处理、医疗诊断、语音识别等众多领域得到了广泛应用。

模糊系统辨识作为模糊系统建模的关键环节，对于准确刻画系统特性、实现系统的有效控制与优化具有重要意义。通过模糊系统辨识，可以从系统的输入输出数据中提取有用信