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关联规则算法剖析及其在铁路隧道安全管理中的创新性应用
一、引言
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展,各领域的数据量呈爆炸式增长,数据挖掘技术应运而生,旨在从海量、复杂的数据中提取有价值的信息和知识,以支持决策制定、业务优化和问题解决。关联规则算法作为数据挖掘领域的核心算法之一,能够发现数据集中项与项之间的潜在关联关系,揭示数据背后隐藏的模式和规律。
在商业领域,关联规则算法被广泛应用于市场分析、销售预测、客户关系管理等方面。例如,著名的“啤酒与尿布”案例,通过关联规则分析发现,在超市购物中,购买尿布的顾客往往也会购买啤酒,商家据此调整商品摆放位置,从而提高了销售额。在医疗领域,
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