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试验设计方法在超高维变量选择中的创新应用与效能研究.docx

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    试验设计方法在超高维变量选择中的创新应用与效能研究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化时代，数据的规模和复杂性呈爆炸式增长，高维数据已成为众多领域研究和分析的常态。从生物医学中的基因表达数据，到金融领域的市场风险评估数据，再到工业生产中的质量监控数据，这些数据往往包含成千上万甚至数百万个变量，远远超过了传统统计方法所能有效处理的范围，由此进入了超高维数据时代。

    超高维数据为我们深入挖掘信息、揭示复杂系统的内在规律提供了前所未有的机遇，但也带来了严峻的挑战。其中，变量选择问题尤为突出。在超高维数据中，变量的数量p不仅远远大于样本量n（即pn），而且变量之间存在着高度

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