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控制系统仿真：神经网络控制器仿真_（17）.控制系统仿真的未来发展趋势.docx

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    控制系统仿真的未来发展趋势

    在上一节中，我们探讨了神经网络控制器仿真的基本原理和应用。本节将重点讨论控制系统仿真的未来发展趋势，特别是在电气工程及其自动化领域中的应用。随着技术的不断进步，控制系统仿真正在经历一系列重要的变革，这些变革不仅提高了仿真的精度和效率，还为实际应用提供了更多的可能性。以下将详细介绍这些未来发展趋势。

    1.高精度仿真技术

    1.1基于物理模型的高精度仿真

    随着计算能力的提升，基于物理模型的高精度仿真技术逐渐成为研究热点。物理模型仿真通过精确描述系统中的物理现象和动力学特性，能够提供更加准确的仿真结果。这种技术在电动机控制、电力系

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