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摘要
随着社会的不断发展,水质问题越来越突出。为了减轻水污染对社会经济、
生态环境造成的影响,水质处理问题就变得尤为重要。因此,污水处理厂出水
水质的监测和预测的重要性不可忽视。然而,传统的水质预测方法未能完全考
虑到水质数据的时序性等特征,因此,文章将以污水处理厂处理水质过程中的
出口总氮、出口COD、出口氨氮和出口总磷作为预测指标,建立污水处理厂出
水水质预测模型,具体工作内容如下:
(1)针对水质数据的复杂特性,提出了卷积神经网络和长短期记忆网络
相结合以及注意力机制和双向长短
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