基于SSAG-ALSTM的污水处理厂出水水质预测研究.pdf

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摘要

随着社会的不断发展,水质问题越来越突出。为了减轻水污染对社会经济、

生态环境造成的影响,水质处理问题就变得尤为重要。因此,污水处理厂出水

水质的监测和预测的重要性不可忽视。然而,传统的水质预测方法未能完全考

虑到水质数据的时序性等特征,因此,文章将以污水处理厂处理水质过程中的

出口总氮、出口COD、出口氨氮和出口总磷作为预测指标,建立污水处理厂出

水水质预测模型,具体工作内容如下:

(1)针对水质数据的复杂特性,提出了卷积神经网络和长短期记忆网络

相结合以及注意力机制和双向长短

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