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基于人工神经网络算法的恶意软件行为侦测技术研究与实践.docx

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    基于人工神经网络算法的恶意软件行为侦测技术研究与实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    1.1.1恶意软件的威胁与现状

    随着信息技术的飞速发展，计算机网络已经深入到人们生活和工作的各个领域，从个人的日常通讯、娱乐，到企业的运营管理、关键业务处理，再到社会基础设施的运行控制，都高度依赖于计算机系统和网络。然而，恶意软件的泛滥却如同一颗毒瘤，严重威胁着信息系统的安全、稳定与正常运行。

    恶意软件，作为一种被故意设计用来破坏、干扰、窃取信息或者非法控制计算机系统的软件，其类型丰富多样。病毒是最为常见的恶意软件之一，它能够通过在其他程序中插入自身代码来实现自我复制和传播，一旦感染，便会破坏文件或者干扰

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