线性回归方程应用与计算分析.pdfVIP

第4线性回归方程(2)

1.(多选)下列中正确的有()

A.落在回归直线上的样本点越多，回归直线拟合效果越好

B.回归方程为＝0.85x－85.71中，变量y与x具有正的线性相关关系，

变量x增加1个单位时，y平均增加0.85个单位

C.在具有线性相关关系的两个变量的统计数据所得的线性回归方程＝

＋x中，＝2,＝1,＝3，则＝1

D.通过回归直线＝x＋及回归系数，可以精确反映变量的取值和变

化趋势

2.某种产品的投入x(单位：万元)与收入y(单位：万元)之间的关系如下表所

示：

x/万元24568

y/万元3040605070

若y与x的线性回归方程为＝6.5x＋17.5，那么当投入为4万元时，收入

的随机误差(随机误差＝值－预测值)为()

A.－4.5万元B.4.5万元

C.－3.5万元D.3.5万元

3.为了规定工时，需要确定加工某种零件所需的时间，为此进行了5

次试验，得到5组数据：(xy),(xy),(xy),(xy),(xy)．由最小二乘法求得

1,12,23,34,45,5

线性回归方程为＝0.67x＋54.9.若x＋x＋x＋x＋x＝150，则y＋y＋y＋y

123451234

＋y5等于()

A.75B.155.4

C.375D.466.2

4.(多选)四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系，并求

得线性回归方程和相关系数r，则下列结论中不正确的有()

A.＝2.347x－6.423，且r＝－0.9284

son4LinearRegressionEquation

(2)

1.(Multiplechoice)Thecorrectstatements

amongthefollowingare()

A.Themoresamplepointsfallontheregressionline,thetert

hefittingeffectoftheregressionline.B.Intheregressionequationis＝0.

85x-85.71,thevariableyandxhaveapositivelinearcorrelation.

Whenthevariablexisincreasedby1unit,yincreasesby0.85unitson

average.C.Inthelinearre