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面向光照突变场景的运动目标检测算法优化与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,计算机视觉技术作为人工智能领域的重要分支,正以前所未有的速度发展并广泛应用于各个领域。其中,运动目标检测作为计算机视觉的基础任务之一,旨在从图像序列或视频中识别和提取出运动的物体,其在智能安防、智能交通、工业生产、人机交互、医疗健康、军事国防等众多领域都发挥着不可或缺的作用。
在智能安防领域,通过运动目标检测技术,监控系统能够实时捕捉人员、车辆等运动目标的行为信息,实现对公共场所的安全监控、入侵检测以及异常行为预警等功能。例如在机场、火车站等人员密集场所,借助先进的运动目标检测算法,可及时察觉可疑
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