面向广域分布式智能计算的运行时算力网络资源协同调度方法研究.pdfVIP

TOPIC专题3

面向广域分布式智能计算的

运行时算力网络资源协同

调度方法研究

11112

宋尧，宋平，高巍，刘述，霍志胜

1.中国信息通信研究院，北京100191；

2.北京航空航天大学计算机学院，北京100191

摘要

随着人工智能等新一代信息通信技术飞速发展，广域分布式智能计算环境已成为一种重要基础设施。针对

广域分布式智能计算环境中资源的高效协同调度难题，提出了一种面向广域分布式智能计算的运行时算力

网络资源协同调度方法。该方法设计了关键任务决策与回填、基于关键流量调度的执行保障、数据自适应

布局等策略，通过综合分析算力网络中的算、网、存资源使用情况，协同应用3类策略以优化运行时资源

的全局利用。实验结果表明，相较于已有方法，该方法可有效提升系统吞吐量，并优化全局数据迁移

开销。

关键词

任务调度；网络资源调度；数据布局；协同调度

中图分类号：TP316文献标志码：Adoi：10.11959/j.issn.2096-0271.2025037

Runtimecollaborativeschedulingof

resourcesincomputingpowernetwork

orientedtothewide-areadistributed

intelligentcomputingenvironment

11112

SONGYao,SONGPing,GAOWei,LIUShu,HUOZhisheng

1.ChinaAcademyofInformationandCommunicationsTechnology,Beijing100191,China

2.SchoolofComputerScienceandEngineering,BeihangUniversity,Beijing100191,China

Abstract

Withtherapiddevelopmentofnewgenerationinformationandcommunicationtechnologiessuchasartificial

intelligence,thewide-areadistributedintelligentcomputingenvironmenthasbecomeanimportantinfrastructure.In

responsetothechallengeofefficientcollaborativeschedulingofresourcesinawide-areadistributedintelligent

computingenvironment,aruntimecollaborativeschedulingofresourcesincomputingpowernetworkmethodis

proposed.Thekeytaskselectionandbackfilling,networktrafficschedulingofcoreflow,andadaptivedataplacement

strategiesaredesigned.Theusageofcomputing,network,andstorageresourcesinthecomputingpowernetworkare