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时间序列知识发现：基于频繁模式的分类与聚类方法探究.docx

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    时间序列知识发现：基于频繁模式的分类与聚类方法探究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    1.1.1时间序列数据的广泛存在

    在当今数字化时代，时间序列数据如浩瀚繁星，广泛散布于各个领域，成为推动科学研究、商业决策和社会发展的关键力量。从金融市场的风云变幻，到医疗健康的精准呵护，再到气象环境的严密监测，时间序列数据无处不在，深刻影响着我们的生活。

    在金融领域，股票价格、汇率、利率等数据构成了复杂的时间序列。股票价格的每一次波动，都蕴含着市场供需、宏观经济、企业业绩等多方面的信息。投资者通过对股票价格时间序列的深入分析，试图捕捉价格走势的规律，预测未来价格的变化，从而制定合理的投资策略，实现资产的保

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