函数系数自回归模型：估计、检验与异常点检测的深度剖析.docx

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2025-10-04 发布于上海
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函数系数自回归模型：估计、检验与异常点检测的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据呈现出爆炸式增长，时间序列数据作为一种按时间顺序排列的数据集合，广泛存在于金融、经济、气象、医学等众多领域。如何从这些海量的时间序列数据中挖掘出有价值的信息，准确地预测未来趋势，成为了各领域研究的重点和难点。时间序列分析作为一种强大的数据分析工具，旨在通过对历史数据的建模和分析，揭示数据背后的规律，从而对未来进行预测和决策支持。自回归模型作为时间序列分析的基础模型之一，假定序列的当前值与其之前的若干个值相关，在许多领域得到了广泛应用。然而，实际生活中的时间序列数据往往具有复杂的非线性特