煤矿智能运维技术发展态势知识图谱分析.pdfVIP

第２２卷第２期华北科技学院学报Ｖｏｌ２２Ｎｏ２

２０２５年４月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＡｐｒ２０２５

煤矿智能运维技术发展态势知识图谱分析

储小渝，盛武

（安徽理工大学经济与管理学院，安徽淮南２１３０００）

摘要：为精确感知煤矿领域智能运维技术发展态势，采用文本挖掘知识图谱方法，依托中国知网

（ＣＮＫＩ）数据库，以煤矿智能运维相关主题词进行文献检索，运用ＣｉｔｅＳｐａｃｅ可视化文献计量工具构

建知识图谱，从发文量、核心作者、研究机构、研究热点及前沿趋势等多维度进行态势感知。研究表

明：煤矿智能运维技术研究正处于快速上升期，年发文量显著增长，已初步形成若干核心研究团队，

但团队之间的合作松散，且未形成核心作者群；研究热点归纳为煤矿机电、故障诊断、状态监测、健

康管理、在线诊断、深度学习、远程运维、预测性维护，人工智能技术成为煤矿智能运维领域发展的

关键推动技术；进一步探索前沿发展趋势，该领域的研究具有阶段性特征，各技术热点之间正逐步

融合；通过大数据分析和机器学习算法的深度应用，提出智能运维技术煤矿应用路径建议。

关键词：煤矿智能化；智能运维技术；发展态势；ＣｉｔｅＳｐａｃｅ；知识图谱

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中图分类号：ＴＰ１８文献标志码：Ａ文章编号：１６７２７１６９（２０２５）０２００５９０６

Ａｎａｌｙｓｉｓｏｆｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈｏｆｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆ

ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｏｐｅｒａｔｉｏｎａｎｄｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎｃｏａｌｍｉｎｅ

ＣＨＵＸｉａｏｙｕ，ＳＨＥＮＧＷｕ

（ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＡｎｈｕｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈｕａｉｎａｎ，２１３０００，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏａｃｃｕｒａｔｅｌｙｐｅｒｃｅｉｖｅｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｔｒｅｎｄｏｆｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｏｐｅｒａｔｉｏｎａｎｄｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎ

ｔｈｅｆｉｅｌｄｏｆｃｏａｌｍｉｎｅ，ｔｈｅｔｅｘｔｍｉｎｉｎｇｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈａｐｐｒｏａｃｈｉｓｅｍｐｌｏｙｅｄ，ｒｅｌｙｉｎｇｏｎｔｈｅＣｈｉｎａＮａｔｉｏｎａｌ

ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＩｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ（ＣＮＫＩ）ｄａｔａｂａｓｅＬｉｔｅｒａｔｕｒｅｒｅｔｒｉｅｖａｌｉｓｃｏｎｄｕｃｔｅｄｕｓｉｎｇｒｅｌｅｖａｎｔｋｅｙｗｏｒｄｓｒｅｌａｔｅｄｔｏ

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ｐｕｂｌｉｓｈｅｄｐａｐｅｒｓ，ｃｏｒｅａｕｔｈｏｒｓ，ｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｓ，ｒｅｓｅａｒｃｈｈｏｔｓｐｏｔｓ，ａｎｄｆｒｏｎｔｉｅｒｔｒｅｎｄｓＴｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｄｉ⁃

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