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ISSN1009-3044E-mail：wltx@

ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术

ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术第21卷第19期(2025年7月)

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Vol.21,No.19,July2025Tel：+86-551

基于大数据的企业智能财务决策体系设计

陈瑶

(四川财经职业学院信息学院，四川成都610100)

摘要：随着大数据技术的快速发展和广泛应用，传统财务决策方法因受限于数据规模和处理效率，已难以全面准确地反

映企业实际运营状况和市场动态变化。为此，文章致力于构建基于大数据的企业智能财务决策体系，通过系统整合数

据资源层、决策支撑层和决策服务层，实现海量财务数据的有效抽取、转换与加载，并在此基础上建立知识库、模型库和

方法库，从而推动企业财务决策向自动化、智能化方向发展。同时，文章还深入研究了智能财务决策体系构建过程中涉

及的标准规范、管理体系以及信息安全保障机制，以确保该体系能够稳定运行并持续优化，最终为企业实现高效运营和

可持续发展提供强有力的决策支持。

关键词：大数据；人工智能；数据分析；财务决策

中图分类号：TP274文献标识码：A

开放科学(资源服务)标识码(OSID)：

文章编号：1009-3044(2025)19-0066-03

0引言科学预测，为企业战略规划和业务决策提供辅助支持。

当今时代，大数据的应用为企业财务管理引入了2基于大数据的智能财务体系

新的方法，使得财务决策变得更加科学、精准和高效。基于大数据的智能财务体系，是一个多层次、模

传统的财务决策往往依靠有限的数据和经验判断。块化的系统结构，旨在实现财务数据的集中管理、高

难以全面反映企业的真实运营状况和市场变化。但效分析和智能决策[5]。这一架构不仅融合了大数据技

随着大数据技术的发展，企业可以基于大量数据获得术、决策科学方法和财务分析理论，对企业财务管理

更为全面和深刻的认知，从而有效应对复杂多变的市的实际需求和数据安全性也做了充分考虑(见图1)。

场状况[1]。德国联邦劳动局基于大数据分析每年消减

了100亿欧元的运营成本[2]。广东省交通集团基于数

智化技术构建财务共享服务中心，提高了运营效率[3]。

本文旨在系统研究基于大数据的企业智能财务决策

体系构建，通过深入分析大数据技术在财务管理领域

的应用现状及面临的主要挑战，提出一套完整的智能

财务决策解决方案。该方案将有效助力企业实时把

握市场动态，科学优化内部资源配置，显著提升决策

效率，从而全面提升企业的市场竞争力。

1智能财务建设目标

智能财务的建设目标，在于整合利用大数据、人

工智能等先进技术，重塑并优化企业的财务管理模式

与决策流程，促进企业实现财务管理的智能化转型升

级[4]。例如：基于自动化数据采集、实时处理与深度分

析流程，缩短财务报表编制周期，提升财务工作效率；

剖析企业生产成本构成要素，通过定位高成本环节，图1智能财务决策体系

挖掘成本优化潜力，以降低企业生产成本；利用大数2.1数据资源层

据构建动态风险评估模型与实时监控系统，全面监测

智能财