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基于关联扩展的中文短文本分类方法的深度剖析与实践.docx

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    基于关联扩展的中文短文本分类方法的深度剖析与实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    随着互联网技术的迅猛发展，社交媒体、新闻资讯、企业内部通信等领域产生了海量的中文短文本数据。这些短文本信息虽简洁，但涵盖内容广泛，在人们的日常生活与工作中扮演着关键角色。然而，面对如此庞大且繁杂的短文本数据，如何快速、准确地对其进行分类，成为了自然语言处理领域亟待解决的重要问题。

    在社交媒体平台上，如微博、微信等，用户每天发布数以亿计的短文本内容，包括个人动态、观点分享、新闻资讯转发等。对这些短文本进行分类，有助于用户快速获取感兴趣的信息，也能帮助平台进行精准的内容推荐与管理。例如，通过将用户发布的短文本准确分

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