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2025年自动驾驶新能源汽车在复杂路况下的车辆识别与跟踪技术报告.docx

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    2025年自动驾驶新能源汽车在复杂路况下的车辆识别与跟踪技术报告

    一、2025年自动驾驶新能源汽车在复杂路况下的车辆识别与跟踪技术

    1.1车辆识别技术的发展背景

    1.2复杂路况下的车辆识别技术

    1.2.1多源数据融合

    1.2.2深度学习算法

    1.2.3场景适应能力

    1.3车辆跟踪技术

    1.3.1多目标跟踪

    1.3.2数据关联

    1.3.3跟踪算法优化

    1.4技术发展趋势

    1.4.1跨领域融合

    1.4.2低功耗设计

    1.4.3标准化与产业化

    二、车辆识别与跟踪技术的关键挑战

    2.1环境复杂性

    2.2车辆多样性

    2.3动态变化

    2.4传感器融合

    2.5实时性与计算

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