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空气动力学优化技术：设计空间探索：参数化建模技术.docx

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    空气动力学优化技术：设计空间探索：参数化建模技术

    1空气动力学优化基础

    1.1优化理论简介

    在空气动力学优化中，优化理论是核心，它帮助我们找到在给定约束条件下，性能最佳的设计方案。优化理论主要分为两大类：确定性优化和随机优化。确定性优化包括梯度法、牛顿法等，它们依赖于目标函数的梯度信息；随机优化则包括遗传算法、粒子群优化等，它们不依赖于梯度信息，适用于复杂非线性问题。

    1.1.1示例：遗传算法优化翼型

    遗传算法是一种基于自然选择和遗传学原理的有哪些信誉好的足球投注网站算法，适用于解决空气动力学优化问题。下面是一个使用Python实现的遗传算法优化翼型的简单示例：

    imp

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