探索缺失特征下文本无关说话人识别的鲁棒性提升策略.docx

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2025-10-01 发布于上海
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探索缺失特征下文本无关说话人识别的鲁棒性提升策略

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术飞速发展的当下，身份识别技术在众多领域发挥着关键作用。说话人识别作为生物特征识别技术的重要组成部分，凭借其独特的便利性、经济性等优势，日益成为人们日常生活和工作中重要且普及的安全验证方式，在安防监控、金融交易、智能客服等领域有着广泛应用。比如在安防监控中，通过说话人识别技术，可对进入监控区域人员的身份进行快速识别，及时发现潜在安全威胁；在金融交易里，能用于验证客户身份，保障交易安全，防止身份冒用带来的经济损失。

说话人识别可细分为文本相关和文本无关两类。其中，文本无关说话人识别更具挑战性，应用场景也