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基于RDF图层次聚类的语义检索方法研究与实践.docx

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    基于RDF图层次聚类的语义检索方法研究与实践

    一、引言

    1.1研究背景

    在当今大数据时代，互联网技术的迅猛发展使得信息呈爆炸式增长。据国际数据公司（IDC）预测，到2025年，全球每年产生的数据量将达到175ZB，涵盖了文本、图像、音频、视频等多种类型，来源广泛且结构复杂。面对如此海量、繁杂的数据，如何高效地从中获取有价值的信息，成为了亟待解决的关键问题。

    传统的信息检索技术，如基于关键词匹配的检索方式，在大数据环境下暴露出诸多局限性。一方面，由于数据的语义丰富性和多样性，相同的语义可能有多种表达方式，而传统检索仅依赖关键词的字面匹配，难以识别这些同义关系，导致检索结果遗漏大量相关信

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