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主主要结论要结论
本文聚焦下单-撤单时间差这一特殊的订单薄特征,挖掘算法交易驱动的订单带来的alpha。
【报告亮点】
•通过下单-撤单时间差的视角,对算法交易驱动的撤单进行识别与交易逻辑分析。
•构建的算法交易买单撤单占比(BABR)与算法交易买卖撤单熵(ACE)因子具有较强选股效果。
【主要逻辑】
•下单-撤单时间差分布呈现脉冲式集中,集中的时间点可能代表了算法交易驱动的撤单行为。统计这类算法交易撤单与全部撤单
的比例,构建算法交易撤单数占比因子(ACCR),因子全区间RankIC达到0.052,ICIR为0.458。
•进一步细分
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