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工业互联网设备预测性维护2025年技术创新与故障预测报告
一、工业互联网设备预测性维护2025年技术创新与故障预测报告
1.1技术创新背景
1.2技术创新方向
1.2.1传感器技术
1.2.2数据分析算法
1.2.3边缘计算
1.2.4区块链技术
1.3故障预测趋势
1.3.1故障预测模型将更加精准
1.3.2预测周期将缩短
1.3.3预测结果可视化
1.3.4预测结果与维护策略相结合
二、工业互联网设备预测性维护的关键技术
2.1数据采集技术
2.1.1传感器技术
2.1.2无线通信技术
2.1.3边缘计算
2.2数据分析技术
2.2.1机器学习算法
2.2
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