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云计算赋能下的DBSCAN算法深度剖析与实践拓展.docx

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    云计算赋能下的DBSCAN算法深度剖析与实践拓展

    一、引言

    1.1研究背景与动机

    在信息技术飞速发展的当下，我们已然步入大数据时代。随着物联网、云计算、社交媒体等技术的广泛应用，数据量呈爆炸式增长。国际权威机构Statista预测，到2035年，全球数据产生量将达到2142ZB，数据的规模、多样性和增长速度都达到了前所未有的程度。如何从海量的数据中挖掘出有价值的信息，成为了众多领域面临的关键问题。

    数据聚类作为数据挖掘和机器学习领域中的重要技术，能够将物理或抽象对象的集合分组为由类似对象组成的多个类，在没有先验知识的情况下，发现数据的内在结构和分布模式，因此被广泛应用于各个领域。

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