免疫进化计算赋能数据聚类：算法革新与多元应用.docx

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2025-10-09 发布于上海
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免疫进化计算赋能数据聚类：算法革新与多元应用

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术飞速发展的今天，我们正处于一个数据爆炸的时代。随着互联网、物联网、传感器技术等的广泛应用，各个领域所产生和积累的数据量呈指数级增长。数据聚类作为数据挖掘领域中的关键技术之一，旨在将物理或抽象对象的集合分组为由类似对象组成的多个类，使同一簇内的数据对象具有较高的相似度，而不同簇之间的数据对象相似度较低。它能够从海量数据中挖掘出潜在的模式和结构，揭示数据的内在规律，为进一步的数据分析和决策提供有力支持，在众多领域中都发挥着不可或缺的重要作用。

在生物信息学领域，数据聚类可用于基因表达数据分析。通过对大量基因