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建设银行临汾市数据分析师笔试题及答案
试题部分
一、单选题（共5题，每题2分，共10分）
1.题目：在数据分析中，用于描述数据集中某个变量取值分布情况的统计量是？
A.均值
B.中位数
C.分位数
D.标准差
答案：C
解析：分位数（如25分位数、50分位数等）能够详细描述数据分布情况，而均值、中位数和标准差仅能提供部分信息。
2.题目：建设银行临汾分行在客户流失分析中，应优先关注哪种客户群体？
A.年龄在20-30岁的年轻客户
B.年龄在50-60岁的中老年客户
C.账户余额低于1万元的低价值客户
D.账户余额超过100万元的VIP客户
答案：C
解析：低价值客户是银行流失风险较高的群体，优先分析有助于制定针对性挽留策略。
3.题目：在数据预处理中，处理缺失值最常用的方法是？
A.删除含有缺失值的样本
B.使用均值或中位数填充
C.使用模型预测缺失值
D.将缺失值标记为特殊值
答案：B
解析：均值或中位数填充适用于大量缺失值且数据分布较均匀的情况，实际操作中较为常用。
4.题目：建设银行临汾分行若要分析客户消费行为，最适合使用的分析模型是？
A.线性回归模型
B.决策树模型
C.聚类分析模型
D.时间序列模型
答案：C
解析：聚类分析能将客户按消费行为分为不同群体，便于制定差异化营销策略。
5.题目：在数据可视化中，用于展示时间序列数据的图表类型是？
A.散点图
B.柱状图
C.折线图
D.饼图
答案：C
解析：折线图能清晰展示数据随时间的变化趋势，适合金融领域的时间序列分析。
二、多选题（共4题，每题3分，共12分）
6.题目：建设银行临汾分行在进行客户画像时，需要收集的数据维度包括哪些？
A.人口统计学信息（年龄、性别等）
B.财务数据（存款、贷款等）
C.行为数据（交易频率、产品使用等）
D.地理位置信息（居住地、常活动区域等）
答案：A、B、C、D
解析：客户画像需全面覆盖客户特征，上述维度均为银行常用数据来源。
7.题目：在银行信贷风险评估中，以下哪些属于常用指标？
A.贷款逾期率
B.客户信用评分
C.收入稳定性
D.抵押物价值
答案：A、B、C、D
解析：上述均为影响信贷风险的关键因素，银行信贷模型通常会综合使用。
8.题目：建设银行临汾分行若要优化网点布局，需要考虑哪些因素？
A.客户密度分布
B.竞争对手情况
C.运营成本
D.地理位置可达性
答案：A、B、C、D
解析：网点布局需平衡客户需求、竞争压力和成本效益，上述因素均需综合评估。
9.题目：数据清洗中常见的异常值处理方法包括？
A.删除异常值
B.使用分位数替换
C.对数转换
D.分箱处理
答案：A、B
解析：删除和分位数替换是直接处理异常值的方法，对数转换和分箱更多用于数据变换以减少异常值影响。
三、判断题（共5题，每题2分，共10分）
10.题目：建设银行临汾分行的客户流失分析中，高价值客户的流失比低价值客户更重要。
答案：错误
解析：虽然高价值客户流失损失更大，但银行需优先关注低价值客户流失以扩大客户基数。
11.题目：数据抽样时，分层抽样比简单随机抽样更适用于银行客户数据分析。
答案：正确
解析：银行客户群体差异较大，分层抽样能确保各群体代表性，提高分析精度。
12.题目：客户信用评分模型中，特征重要度排序能直接反映客户还款意愿。
答案：错误
解析：特征重要度反映的是该特征对预测结果的贡献度，不直接等同于还款意愿。
13.题目：建设银行临汾分行在分析小微企业贷款数据时，应重点关注时间序列特征。
答案：正确
解析：小微企业贷款受经济周期影响较大，时间序列分析有助于识别趋势和周期性风险。
14.题目：数据可视化中的热力图适用于展示客户地域分布情况。
答案：正确
解析：热力图能直观展示地理区域内数据密度，适合银行客户分布分析。
四、简答题（共3题，每题6分，共18分）
15.题目：简述建设银行临汾分行在进行客户流失预警时，数据采集的关键维度有哪些？
答案：
1.行为维度：交易频率、产品使用情况、最近一次交易时间等；
2.财务维度：账户余额变化、贷款逾期记录、收入变化等；
3.人口维度：年龄、职业、居住地等；
4.营销维度：渠道触达情况、营销活动参与度等。
解析：通过多维度数据综合分析，可更准确地预测客户流失风险。
16.题目：建设银行临汾分行若要分析信用卡消费场景偏好，如何设计分析方案？
答案：
1.数据准备：提取信用卡交易数据，按消费场景（餐饮、购物等）分类；
2.特征工程：计算各场景消费金额、频率、时段分布等；
3.聚类分析：按消费场景偏好对客户进行分群；
4.关联分析：结合商户
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