面向文本的协同聚类集成：方法、应用与展望.docx

下载文档

0
0
约3.89万字
约 28页
2025-10-09 发布于上海
举报
版权申诉
保障服务

面向文本的协同聚类集成：方法、应用与展望.docx

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

面向文本的协同聚类集成：方法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景

在信息技术飞速发展的当下，互联网的普及让数据呈爆炸式增长，文本数据作为其中的重要组成部分，数量也在急剧攀升。从学术论文、新闻资讯，到社交媒体上的用户评论、企业内部的文档资料等，文本数据无处不在，涵盖了人们生活和工作的各个领域。这些海量的文本数据蕴含着丰富的信息，但同时也给信息处理和分析带来了巨大的挑战。如何从这些繁杂的文本中快速、准确地获取有价值的信息，成为了亟待解决的问题。

文本聚类作为文本挖掘领域的重要研究方向，能够有效应对这一挑战。它是一种无监督学习技术，通过将相似的文本自动归为一类，把杂乱无章的文本数据组织成有意义的