共生协同进化驱动下的多目标算法创新与实践探究.docx

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2025-10-09 发布于上海
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共生协同进化驱动下的多目标算法创新与实践探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在科学研究与工程实践的诸多领域，多目标优化问题广泛存在且至关重要。以工程设计为例，在汽车发动机设计中，工程师既希望提高发动机的动力输出，以满足车辆的加速性能和高速行驶需求；又要降低燃油消耗，以提升能源利用效率和降低使用成本；同时还需减少尾气排放，以符合环保法规要求。在资源分配领域，如企业的生产资源分配，需要同时考虑生产成本的降低、生产效率的提高以及产品质量的保证。在物流配送中，要兼顾运输成本的最小化、配送时间的最短化和服务质量的最优化。这些实际问题都涉及多个相互冲突的目标，单一目标的优化往往会导致其他目标的恶化，