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2025年大模型记忆增强机制模拟题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术能够有效缓解大模型训练过程中梯度消失的问题?
A.梯度累积
B.梯度裁剪
C.残差连接
D.随机梯度下降
2.在大模型训练中,哪项技术能够帮助减少模型参数,从而降低计算成本?
A.知识蒸馏
B.模型压缩
C.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
D.数据增强
3.以下哪种方法可以增强大模型的鲁棒性,使其对对抗样本具有更强的抵抗力?
A.数据增强
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.对抗性攻击防御
4.在大模型训练过程中,哪项技术可以有效地提高训练效率?
A.分布
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