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2025年视觉大模型风格迁移应用习题答案及解析.docx

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    2025年视觉大模型风格迁移应用习题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.在风格迁移应用中，以下哪项技术可以实现从源图像到目标风格的快速转换？

    A.迁移学习

    B.生成对抗网络（GAN）

    C.深度卷积神经网络（CNN）

    D.知识蒸馏

    答案：B

    解析：生成对抗网络（GAN）通过训练一个生成器和判别器，能够有效地实现图像风格迁移。生成器负责将源图像转换为目标风格，而判别器则负责区分转换后的图像与目标风格图像的真实性。参考《生成对抗网络应用指南》2025版3.1节。

    2.在风格迁移过程中，以下哪种方法可以有效地减少计算量，同时保持较高的转换质量？

    A.低精度推理

    B.模型量化

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