基于模糊神经网络的交通信号控制系统：原理、应用与优化.docx

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2025-09-30 发布于上海
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基于模糊神经网络的交通信号控制系统：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的飞速发展，城市规模不断扩张，人口数量急剧增加，机动车保有量也在持续攀升。这一系列变化导致城市交通拥堵问题日益严峻，成为制约城市可持续发展的重要因素之一。交通拥堵不仅使人们的出行时间大幅增加，造成时间资源的严重浪费，还会增加能源消耗，提高车辆运营成本，加剧环境污染，对城市的经济发展和居民的生活质量产生了诸多负面影响。据相关数据统计，在一些大城市，居民在高峰期的平均通勤时间已经超过了1小时，部分路段的拥堵状况甚至在非高峰期也时有发生。交通拥堵导致的经济损失每年可达数百亿元，同时还带来了大量的