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滑动窗变换下图像匹配算法的深度剖析与创新实践
一、引言
1.1研究背景
在计算机视觉领域,图像匹配作为关键技术,旨在从不同视角、光照条件和尺度的图像中识别相同的物体或场景,是众多应用的核心环节,广泛应用于目标识别、目标跟踪、超分辨率影像重建、视觉导航、图像拼接、三维重建、视觉定位以及场景深度计算等诸多领域。在目标识别中,图像匹配能够准确判断图像中的物体是否为目标物体,从而实现对物体的分类和识别;在目标跟踪里,通过连续帧之间的图像匹配,可以实时追踪目标物体的位置和运动轨迹;于图像拼接时,利用图像匹配找到不同图像之间的重叠区域,进而将多幅图像无缝拼接成一幅完整的图像。
滑动窗变换在图像匹配中发
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