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结构力学优化算法：遗传算法(GA)：遗传算法与其他优化算法的比较.docx

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    结构力学优化算法：遗传算法(GA)：遗传算法与其他优化算法的比较

    1结构力学优化算法：遗传算法(GA)：绪论

    1.1结构力学优化算法简介

    在工程设计领域，尤其是结构力学中，优化算法扮演着至关重要的角色。它们帮助工程师在满足结构安全、成本和性能要求的同时，寻找最佳的设计方案。结构力学优化算法可以分为两大类：传统优化算法和智能优化算法。传统优化算法包括梯度下降法、牛顿法和线性规划等，它们基于数学分析和计算，适用于具有明确数学模型的问题。智能优化算法，如遗传算法、粒子群优化和模拟退火等，模仿自然界的进化过程或物理现象，适用于解决复杂、非线性或多目标优化问

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