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智能交通系统2025年流量预测与调控技术创新分析.docx

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    智能交通系统2025年流量预测与调控技术创新分析

    一、智能交通系统2025年流量预测与调控技术创新分析

    1.1背景与意义

    1.2流量预测技术

    1.2.1历史数据驱动方法

    1.2.2机器学习方法

    1.2.3深度学习方法

    1.3流量调控技术

    1.3.1信号灯控制

    1.3.2交通诱导

    1.3.3交通需求管理

    1.4技术创新趋势

    1.4.1数据融合

    1.4.2智能化

    1.4.3个性化

    1.4.4绿色环保

    二、智能交通系统流量预测技术发展现状与挑战

    2.1现有流量预测技术

    2.1.1基于历史数据的预测方法

    2.1.2基于机器学习的预测方法

    2.1.3基于深度学习的预测

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