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政府创新评估中,如何借助AI+数智应用技术实现科技管理工作效率的大幅提升?
观点作者:科易网AI+技术转移研究院
在当今科技飞速发展的时代,科技创新已成为推动经济增长、改善社会生活、增强国家综合竞争力的强大驱动力。然而,科技成果转化的“最后一公里”却常常成为制约科技创新效能充分发挥的瓶颈。如何打通这一关键环节,让科技成果顺利从实验室走向市场,实现其经济价值和社会价值,是当前科技管理工作面临的重要课题。而AI+数智应用技术的兴起,为解决这一问题提供了新的思路和手段。
一、科技成果转化“最后一公里”的现状与问题
(一)政策衔接与落实的难题
科技成果转化涉及多部门、多环节,目前政策衔接协调不够、落实机制不健全的问题较为突出。例如,科技部门鼓励科研院所创办科技企业,但一些行业主管部门监管要求严格,导致科研院所存在顾虑。国企在成果转化方面也存在不敢用、不想用、不会用的情况,相关支撑保障机制不完善。此外,科研人员兼职离岗创业政策的落实机制尚不健全,影响了科技人员的积极性。
(二)科研导向与产业需求的脱节
高校和科研院所的科研导向往往侧重于学术成果,与产业需求存在一定脱节。高校长期形成的“从书本中来,到论文中去”的模式,使得许多科研成果停留在理论层面,难以直接转化为实际生产力。科研院所普遍将获得专利等作为成果验收指标之一,对成果应用情况考核权重不高,导致企业在转化相关成果时,需要投入大量成本进行熟化或二次开发。
(三)成果评估定价与权益分配的困扰
按照事业单位国资管理制度规定,事业单位的知识产权属于国有资产,在实际评估定价中存在困难,定价过高或过低都会产生相应问题。同时,虽然促进科技成果转化法规定国家设立的研究开发机构、高等院校对持有的职务科技成果享有处置权、收益权,但由于缺乏相关细则指导和机制保障,该权益在实际落实中存在困境,如作价入股后的责任风险缺乏机制保障、收益分配缺乏细则指导等。
(四)市场化服务体系的不完善
目前,科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统方式,市场化、专业化的成果转化服务生态尚未形成。技术转移机构数量不足且水平参差不齐,全国重点技术交易机构多为本地化服务,难以满足全国范围的转化需求。技术经理人队伍培育机制不完善,缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。此外,支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立,适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失。
二、AI+数智应用技术在科技管理中的创新模式
(一)科技成果评估评价快筛:精准高效的价值判断
借助AI+数智应用技术,可以重构科技成果评价体系,降低评价成本,拓展应用场景。例如,依据成果评价的国家标准自主研发的“成果评价分析系统”,能够通过智能化分析科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力,构建多维度评估模型,快速生成科技成果评价报告。对于批量科技成果筛选评价需求,“成果快筛智能系统”可对成果进行客观评分赋值,并提供分级比选结果清单,帮助用户从海量成果中迅速锁定优质成果。这种智能化的评价方式,不仅提高了评估效率,还能为成果转化提供更科学的依据。
(二)需求挖掘:智能洞察潜在技术需求
AI+数智应用技术能够智能洞察企业和行业的潜在技术需求,辅助制定前瞻性战略决策。通过构建“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”,可以分析识别企业或行业现有优势与不足,挖掘潜在技术需求,洞察未来技术发展方向和市场趋势,并生成技术需求建议清单。基于此,用户能够明确最终准备解决的技术需求,并通过“解决路径分析系统”获得自主研发或对外合作建议。对于自主研发,“技术方案智成系统”可引导深入探索、生成详尽的技术解决方案;对于合作研发,“智能有哪些信誉好的足球投注网站”功能可自动匹配相关技术资源。
(三)经纪平台:数智赋能技术经纪工作
针对技术经纪从业过程中的堵点和难点,AI+数智应用技术提供了一系列数智应用产品。根据技术经纪人的不同服务场景,个性化集成配置资源及服务,包括资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等。以数智应用、智能体和数智平台等多种形式,为技术经纪人提供便捷、高效的工具支持,降低从业门槛,培育壮大区域技术经纪队伍。
(四)成果平台:重构架构,实现个性化服务
借助AI+数智应用技术,重构成果平台架构,实现“任务型智能体是主入口、体系性的数智产品是主驱动、个性化服务方案是主场景”的目标。构建“智能体矩阵”,用户可通过简单的对话完成成果评价、应用分析、优质成果筛选、市场推广以及资源精准匹配等成果转化任务。融入数智工具,在成果发布时实现数据自动化标注、智能化加工、价值评估、应用分析与智能匹配等,提升成果对接精准度与转化效率。同时,各用户主体可基于智能体配置功能和后台管理系统,实现“一企一案”“一校一案”“一人一案”“一园一案”等个性化服务。
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