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:，2018，27(3):249－254CN53－1192/NISSN1672－8513
云南民族大学学报自然科学版
doi:10．3969/j．issn．1672－8513．2018．03．015http://xb.ynni.edu.cn
云南少数民族地区精准扶贫大数据智能分析模型
12
，
何俊张德海
(1.，650214;2.，650021)
昆明学院信息技术学院昆明云南大学软件学院昆明
:，“”
摘要通过分析云南少数民族地区贫困人口的主要特征属性提取导致精准扶贫不精准的主
，、、，
要影响因素对贫困对象存疑扶贫措施不精准动态退出不客观等问题进行分析研究少数民族
、、、
地区贫困人口特征识别校验规则帮扶措施信息扶贫过程特征量等数据的特征规则库建立方
，、、、
法探索贫困对象识别可靠性模型精准帮扶措施模型贫困动态评价指数模型的实现思路数据
、，
分析模型训练和验证方法对少数民族深度贫困地区的精准扶贫大数据智能分析模型建设和实
现具有实际指导意义．
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关键词大数据精准扶贫智能分析模型
中图分类号:TP391文献标志码:A文章编号:1672－8513(2018)03－0249－06
［5］
、、、效的实现共同富裕的长效扶贫机制．
云南是集边疆山区民族贫困为一体的省鲁新明等少
，88，3125，365
份目前有个贫困县个贫困村万贫数民族地区精准扶贫的建档立卡和数据采集等问题
，．“，、、
困人口是全国扶贫攻坚的重要主战场之一精进行调查研究提出加大扶贫投入队伍建设深入
”“”，［6］
准扶贫是云南的一号工程目前已经取得阶科学研究等建议．王剑以贵州省为例研究了如何
，、
段性成效多政府部门扶贫数据共享正在有序推利用大数据平台精准识别贫困人口和致贫原因开
［7］
．，．
进然而由于深度贫困的少数民族地区数据不精
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