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2025年多模态大模型音频文本对齐测试题.docx

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    2025年多模态大模型音频文本对齐测试题

    一、单选题（共15题）

    1.在多模态大模型音频文本对齐中，以下哪个技术可以帮助减少模型训练时间？

    A.并行计算

    B.优化器Adam

    C.知识蒸馏

    D.神经架构有哪些信誉好的足球投注网站（NAS）

    答案：A

    解析：并行计算通过同时在多个处理器上执行计算任务，可以显著减少模型训练时间，提高训练效率。参考《并行计算技术指南》2025版4.2节。

    2.在音频文本对齐过程中，以下哪种技术可以增强模型对噪声干扰的鲁棒性？

    A.数据增强

    B.增量学习

    C.对抗训练

    D.交叉验证

    答案：C

    解析：对抗训练通过向训练数据添加轻微的噪声，可以增强模型对噪声干扰的鲁棒

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