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2025年大模型对抗训练鲁棒性提升专项试题答案及解析.docx

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    2025年大模型对抗训练鲁棒性提升专项试题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪项技术能够有效提高大模型在对抗攻击下的鲁棒性？

    A.数据增强

    B.模型正则化

    C.对抗训练

    D.知识蒸馏

    2.在大模型对抗训练中，以下哪种方法能够有效减少过拟合？

    A.Dropout

    B.L2正则化

    C.EarlyStopping

    D.BatchNormalization

    3.以下哪项技术通常用于增强模型对对抗样本的鲁棒性？

    A.迁移学习

    B.梯度正则化

    C.模型压缩

    D.数据清洗

    4.在对抗训练中，以下哪种方法可以有效地生成对抗样本？

    A.梯度下降法

    B.生成对

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