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交通银行泸州市数据分析师笔试题及答案

一、选择题（共5题，每题2分，共10分）

1.交通银行业务特点与数据分析应用

交通银行在泸州市的主要业务中，哪一项最适合通过客户交易数据进行精准营销分析？

A.房产贷款业务

B.普通储蓄业务

C.企业供应链金融业务

D.个人信用卡业务

2.泸州市经济数据分析

泸州市近年来经济增长的主要驱动力不包括以下哪项？

A.化工产业

B.酒精产业

C.汽车制造业

D.游客旅游收入

3.数据分析工具应用

在处理交通银行泸州分行近三年的信用卡消费数据时，最适合使用哪种统计方法来分析消费趋势？

A.线性回归分析

B.主成分分析（PCA）

C.聚类分析

D.时间序列分解

4.数据清洗与预处理

若交通银行泸州市某客户数据库中存在大量重复的身份证号记录，以下哪种方法最能有效处理该问题？

A.使用散列函数去重

B.手动筛选删除

C.使用SQL的GROUPBY语句

D.基于姓名和手机号的模糊匹配去重

5.银行业风险管理

交通银行在泸州市开展小微企业信贷业务时，通过数据分析识别高风险客户的主要依据是？

A.客户年龄

B.客户历史还款记录

C.客户职业类别

D.客户家庭收入

二、填空题（共4题，每题2分，共8分）

1.在分析交通银行泸州市分行2023年第三季度的存款增长数据时，若发现存款增长率在8月突然下降，需优先排查哪类因素？__________

（答案：利率政策调整/主要节假日效应）

2.泸州市作为白酒产业重镇，交通银行可通过分析哪些行业客户的信贷需求来优化信贷结构？__________

（答案：食品饮料/包装印刷）

3.数据分析师在构建泸州市个人信贷风险评估模型时，通常需要剔除哪些与信用风险无关的冗余变量？__________

（答案：客户星座/兴趣爱好）

4.若交通银行泸州市分行的APP活跃用户数据显示，9月活跃度下降，可能的原因包括__________和__________。

（答案：竞品银行推出优惠活动/系统维护导致用户体验下降）

三、简答题（共3题，每题6分，共18分）

1.泸州市消费信贷业务数据分析需求

请简述交通银行泸州市分行在开展消费信贷业务时，如何通过数据分析提高审批效率？

答案：

-数据整合：整合客户在交通银行的存款、理财、信用卡等多维度数据，构建客户信用画像。

-模型应用：利用机器学习算法（如逻辑回归、XGBoost）建立评分模型，自动评估客户还款能力。

-实时监控：通过流数据处理技术（如Flink）实时监测申请人的资金流动，动态调整审批阈值。

-异常检测：识别欺诈性申请，降低信用风险。

2.泸州市小微企业信贷风险识别方法

结合泸州本地产业特点，阐述如何通过数据分析识别小微企业信贷风险。

答案：

-行业特征分析：针对泸州重点产业（如酒类、化工），分析行业周期性风险，如白酒行业淡旺季对资金周转的影响。

-经营数据监测：通过企业财报、水电煤账单等数据，检测企业经营异常（如连续三个月水电费下降可能暗示停产）。

-供应链关联分析：分析小微企业与上下游企业的交易数据，判断其是否依赖单一客户或供应商。

-舆情监测：结合本地新闻、政策变动（如环保政策对化工企业的影响），预判行业风险。

3.交通银行泸州分行数字化转型策略

结合泸州市数字化发展现状，提出交通银行如何通过数据分析推动业务数字化转型。

答案：

-场景化金融：基于泸州本地消费习惯（如夜经济、旅游消费），开发定制化信用卡/分期产品。

-智能客服优化：利用泸州市方言数据训练NLP模型，提升智能客服的本地化服务体验。

-精准营销：分析客户画像，针对泸州本地商圈（如春熙路、酒城大道）推送商户优惠。

-风险预警体系：结合宏观经济数据（如白酒产业政策变动）和客户行为数据，建立区域风险动态监测系统。

四、计算题（共2题，每题8分，共16分）

1.泸州市信用卡逾期率分析

交通银行泸州市分行2023年第一季度信用卡逾期数据如下表，请计算该季度逾期率，并分析逾期率最高的年龄组可能的原因。

|年龄组|信用卡用户数|逾期用户数|

|-|||

|20-30岁|15000|1200|

|31-40岁|18000|900|

|41-50岁|10000|500|

|50岁以上|7000|350|

答案：

-逾期率计算：

-总逾期用户数=1200+900+500+350=2950

-总用户数=15000+18000+10000+7000=50000

-总逾