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基于神经网络的自动调制识别算法：原理、应用与优化.docx

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    基于神经网络的自动调制识别算法：原理、应用与优化

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在现代通信领域，调制技术作为实现信号有效传输的核心手段，发挥着不可替代的作用。从早期简单的模拟调制，如幅度调制（AM）、频率调制（FM），到如今复杂多样的数字调制，如相移键控（PSK）、正交幅度调制（QAM），调制方式不断演进，以满足日益增长的通信需求。随着5G乃至未来6G通信时代的到来，通信系统对频谱效率、传输速率和可靠性提出了更高要求，新的调制技术如正交频分复用（OFDM）及其衍生技术不断涌现，进一步丰富了调制信号的种类。在军事通信中，为了实现隐蔽通信和抗干扰传输，会采用跳频、扩频等特殊调制方

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