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协同过滤算法：推荐系统的核心驱动力与实践探索.docx

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    协同过滤算法：推荐系统的核心驱动力与实践探索

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化信息爆炸的时代，互联网上的信息呈指数级增长。无论是电商平台上琳琅满目的商品，视频网站中种类繁多的影视作品，还是音乐平台里海量的歌曲资源，都使得用户在寻找自己真正感兴趣的内容时面临巨大的挑战。据统计，截至2024年，全球互联网用户数量已超过50亿，如此庞大的用户群体在面对海量信息时，信息过载问题愈发严重。如何帮助用户从海量信息中快速、准确地获取自己感兴趣的内容，成为了亟待解决的问题，推荐系统应运而生。

    推荐系统作为一种信息过滤工具，其核心功能是根据用户的历史行为、兴趣偏好等多维度数据，运用特定的算

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