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探索Lempel-Ziv复杂度尺度划分方法:理论、创新与多元应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今信息爆炸的时代,数据量呈指数级增长,如何有效地处理和分析这些数据成为众多领域面临的关键挑战。Lempel-Ziv复杂度(LZ复杂度)作为一种强大的工具,应运而生并在多个领域展现出巨大的应用潜力。
在计算机科学领域,LZ复杂度最初源于递归数据压缩算法,其核心思想是将一个序列分解为多个子序列,对于每个子序列,找出前面已经出现过的最长子序列,并用指向该子序列的指针代替,以此实现高效的数据压缩。随着研究的深入,它在数据挖掘、分类和识别等任务中也发挥着重要作用。例如在文本分类中,通过计算不同
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