广东工程职业技术学院《数据分析方法应用》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

站名：

站名：年级专业：姓名：学号：

凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。

…………密………………封………………线…………

第PAGE1页，共NUMPAGES1页

广东工程职业技术学院

《数据分析方法应用》2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、当分析一个金融投资组合的绩效数据，包括不同资产的收益率、风险指标、相关性等，以优化投资组合配置。以下哪个原则可能是在风险和收益平衡中需要首要考虑的？（）

A.最大化收益率

B.最小化风险

C.符合投资者的风险偏好

D.以上都不是

2、在数据分析中，时间序列分析用于处理具有时间顺序的数据。假设我们要分析股票价格的历史数据。以下关于时间序列分析的描述，哪一项是错误的？（）

A.可以使用移动平均等方法对时间序列进行平滑处理，去除噪声

B.自回归模型（AR）和移动平均模型（MA）可以用于预测时间序列的未来值

C.时间序列数据一定是平稳的，不需要进行平稳性检验

D.可以结合多种时间序列模型，提高预测的准确性

3、在数据分析中，数据预处理是一个重要的步骤。以下关于数据预处理的目的，错误的是？（）

A.去除数据中的噪声和异常值，提高数据的质量

B.统一数据的格式和单位，便于后续的分析和处理

C.对数据进行编码和转换，使其适合特定的数据分析方法

D.增加数据的数量，提高数据分析的结果的可靠性

4、在数据挖掘中，Apriori算法常用于挖掘频繁项集。以下关于Apriori算法的描述，正确的是？（）

A.它是一种无监督学习算法

B.它只能处理数值型数据

C.它的计算复杂度较低

D.它需要事先指定频繁项集的支持度阈值

5、在数据分析中，数据挖掘的应用领域非常广泛。以下关于数据挖掘应用领域的说法中，错误的是？（）

A.数据挖掘可以应用于市场营销、金融、医疗、电商等多个领域

B.数据挖掘可以帮助企业进行客户细分、风险评估、产品推荐等工作

C.数据挖掘的应用需要结合具体的业务问题和数据特点，不能盲目使用

D.数据挖掘只适用于大规模企业，对于中小企业来说没有实际应用价值

6、关于数据分析中的回归分析，假设要研究员工的工作年限与工资收入之间的关系。数据存在一定的噪声和非线性特征。以下哪种回归模型可能更适合捕捉这种复杂的关系？（）

A.线性回归，假设关系是线性的

B.多项式回归，考虑非线性关系

C.逻辑回归，处理二分类问题

D.不进行回归分析，仅通过描述性统计观察

7、在数据挖掘中，若要对文本数据进行分类，以下哪种算法可能会被使用？（）

A.NaiveBayes算法

B.C4.5算法

C.K-Means算法

D.以上都有可能

8、在进行数据预处理时，数据标准化或归一化是常见的操作。假设要对一组包含不同量纲的特征数据进行标准化，以下哪种方法可能是最常用的？（）

A.最小-最大标准化

B.Z-score标准化

C.小数定标标准化

D.以上方法使用频率相同

9、在数据分析中，数据仓库的架构有很多种，其中星型架构是一种常用的架构。以下关于星型架构的描述中，错误的是？（）

A.星型架构由事实表和维度表组成

B.事实表中包含了大量的详细数据，维度表中包含了对事实表的描述信息

C.星型架构的数据查询效率较高，适用于大规模数据集

D.星型架构的设计和维护比较复杂，需要专业的技术和知识

10、在进行数据分析时，如果需要对数据进行分组统计，以下哪个函数在Python中经常被使用？（）

A.groupby()

B.merge()

C.concat()

D.pivot_table()

11、对于一个具有多个分类变量的数据集，若要分析不同类别之间的差异，应选择哪种统计分析方法？（）

A.方差分析B.独立性检验C.相关分析D.描述性统计

12、在数据分析中，数据可视化的目的不仅仅是展示数据。以下关于数据可视化目的的说法中，错误的是？（）

A.数据可视化的目的是帮助人们更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势

B.数据可视化的目的是提高数据分析的效率，减少分析时间和成本

C.数据可视化的目的是增强数据的说服力和影响力，使分析结果更容易被接受

D.数据可视化的目的是为了让数据分析报告看起来更漂亮，