基于并行优化策略的Krylov子空间算法性能提升研究.docxVIP

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2025-09-28 发布于上海
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基于并行优化策略的Krylov子空间算法性能提升研究

一、引言

1.1研究背景与动机

在科学计算、工程应用以及数据处理等众多领域，大规模线性代数问题是一类基础性且至关重要的问题。在实际应用中，这些问题广泛存在于优化算法、控制理论、数据挖掘、信号处理以及物理模拟等场景中，它们通常涉及到矩阵的特征值计算与线性系统的求解。随着科技的飞速发展，问题的规模和复杂性不断增加，矩阵和线性系统的规模愈发庞大，这使得传统的计算方法在处理这些大规模问题时面临着巨大的挑战，计算资源的需求急剧增长，计算时间大幅延长。

Krylov子空间算法作为解决大规模线性代数问题的有效手段之一，近年来受到了广泛的关注和深入的