1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 计算机
  5. 数据挖掘与模式识别

数据挖掘赋能零售客户细分：模型构建与实践应用.docx

数据挖掘赋能零售客户细分：模型构建与实践应用.docx

    1. 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
    2. 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    3. 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    数据挖掘赋能零售客户细分：模型构建与实践应用

    一、引言

    1.1研究背景

    在当今经济全球化和信息技术飞速发展的时代，零售行业作为连接生产与消费的关键环节，正面临着前所未有的机遇与挑战。随着市场的不断开放和消费者需求的日益多样化，零售市场的竞争愈发激烈，各类零售企业如大型连锁超市、电商平台、便利店等，为争夺市场份额各显神通。

    从市场规模来看，中国零售市场总值自2018年的37.8万亿元稳健增长至2022年的44万亿元，年均增长率达3.9%，且预计2028年将突破67万亿元。尽管整体呈现增长态势，但行业内部竞争格局却异常复杂。大型连锁企业凭借其规模经济和品牌优势占据一定市

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    dididadade + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >