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基于经验模态分解与Savitzky-Golay方法的自适应遥感影像融合技术探究
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,遥感影像作为获取地球表面信息的重要手段,广泛应用于资源监测、环境评估、城市规划、灾害预警等众多领域。随着遥感技术的飞速发展,不同类型、不同分辨率的遥感影像数据日益丰富,如何有效融合这些数据,以获取更全面、准确的信息,成为遥感领域的研究热点和关键问题。
资源监测方面,精准掌握矿产、森林、水资源等的分布与储量,对资源的合理开发与可持续利用至关重要。例如,在矿产资源探测中,高空间分辨率影像能清晰呈现地质构造细节,而多光谱影像则可通过分析地物光谱特征,识别潜在的矿产分
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